题目描述：

给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。

示例:

输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],输出:[  ["ate","eat","tea"],  ["nat","tan"],  ["bat"]]

说明：

• 所有输入均为小写字母。
• 不考虑答案输出的顺序。

  给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。

  示例:

  输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],输出:[  ["ate","eat","tea"],  ["nat","tan"],  ["bat"]]

  说明：

  • 所有输入均为小写字母。
  • 不考虑答案输出的顺序。

 

要完成的函数：

vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs)

 

说明：

1、给定一个vector，里面装着多个string，要求把这些string进行分组。

两个字符串拥有相同的字母，就是同一组。（题目说字母相同，顺序不同，但测试样例中出现了字母相同顺序也相同的，也在同一组）

字符串只含有小写字母。

每一组存在一维vector中，所有组存放在二维vector中，最终返回二维vector。

 

2、这道题笔者最开始想用一个双重循环，外层循环对每个字符串进行迭代，内层循环判断当前字符串跟前面的字符串，有没有哪个是相同字母的。

关于内层循环的判断，笔者最开始想用异或来处理，但后来发现it和ro这四个不同的字母，i^t^r^o的结果为0……

也就是我们不能用异或结果是不是0来判断字母是不是相同。

异或应该只是适用于只有一个字母不同，而其他字母都相同的情况。

 

那不能用异或，那就用普通的“空间换时间”，我们建立长度为26的vector，在内层循环中判断两个字符串是否拥有相同字母。

在对长度为26的vector进行操作前，我们先判断两个字符串的长度是否相等，这可以省去很多时间。

代码如下：（附详解）

bool judge(string a,string b)//判断两个字符串是否拥有相同的字母    {        vector
     
      table(26,0),t1(26,0);        for(char i:a)            table[i-'a']++;        for(char i:b)            table[i-'a']--;        if(table!=t1)return false;//如果table不是全为0，返回false        return true;//否则返回true    }    vector
      
       
        > groupAnagrams(vector
        
         & strs)     {        vector
         
          
           >res={ {strs[0]}};//初始化最终要返回的二维vector bool flag; for(int i=1;i
          
         
        
       
      
     

上述代码也可以通过测试，但是实测1228ms，beats 2.20% of cpp submissions……太低了

那肯定还有更好的办法==

 

我们分析一下上述代码，发现耗费时间的地方在于：

①双重循环，如果可以改成单重循环就最好了。

②二维vector的不断申请空间、不断插入

第二点似乎很难避免，我们要初始化res拥有多长的长度？跟给定的一维vector strs一样长？那多出来那部分怎么处理……

不断地pop_back()？这也是一个方法，但看了一下普遍的时间花费是36ms左右，我这样改可能效果也不会很大……

那第一点要怎么改善？外层循环肯定不可少了，内层循环改成O(1)的时间复杂度？

 

我们想一下，如果是数字串而不是字母串，我们会怎样判断当前数字串有没有出现过？

比如12,32,12，当前数字是第三个数字12，我们可以用vector，前面有了vector[12]=1,vector[32]=1，此时我们再查询一下当前数字12的对应vector[12]，是不是0。

如果是0，那么没有出现过，如果不是0，那么出现过。

这个时候我们不用一个个地去循环，去遍历，直接就访问了。

那可不可以同样利用这种方法来处理字母串呢？

答案是可以的，我们可以用哈希表。

 

哈希表其实就是数组+链表的结构，在c++中，笔者觉得map这种数据结构可能就是实现了哈希表的算法。

哈希表结合了数组的快速访问、修改和链表的无限长度两个特点，可以参考下面这张图。

左边是数组，快速访问和修改，右边的链表延伸出去，无限长度。

 我们以字母串作为键值，像用vector查看数字串一样去判断。

 

但有的同学可能有想法，比如“ate”和“eat”这两个键值都不一样，你怎么判断？

“ate”和“eat”是不一样，但它们有共性，那就是拥有的字母相同，我们可以对它们的字母排下序，就可以转化为相同的键值了。

代码如下：（附详解）

vector
     
      
       > groupAnagrams(vector
       
        & strs)     {        vector
        
         
          >res;//最终要返回的二维vector        unordered_map
          
           m1;//定义一个map作为哈希表 int index=0; vector
           
             strs1=strs;//用于重新排序strs中的每个字符串，strs是原本 for(int i=0;i
           
          
         
        
       
      
     

上述代码实测28ms，beats 93.68% of cpp submissions。

哈希表其实就是我们平时常用的vector的升级版本，用map实现时，既可以实现快速访问，又有好的哈希函数，使得空间充足。

神奇神奇~